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关键词: AI,LightGen,模型训练,人工智能

文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成任务近年来取得了飞速进展，其中以扩散模型（如 Stable Diffusion、DiT 等）和自回归（AR）模型为代表的方法取得了显著成果。然而，这些主流的生成模型通常依赖于超大规模的数据集和巨大的参数量，导致计算成本高昂、落地困难，难以高效地应用于实际生产环境。

关键词: Text-to-Image Diffusion,扩散模型,文生图,模型训练

【新智元导读】利用文本生成图片（Text-to-Image, T2I）已经满足不了人们的需要了，近期研究在T2I模型的基础上引入了更多类型的条件来生成图像，本文对这些方法进行了总结综述。

关键词: prompt,文生图,LLM

参数高效的微调方法SUR-adapter，可以增强text-to-image扩散模型理解关键词的能力。